Про проект:
Метою проєктів було створення єдиної аналітичної платформи, яка дозволяє консолідувати дані з різних джерел, забезпечувати повну прозорість бізнес-процесів і надавати керівництву доступ до актуальної аналітики в режимі реального часу.
ВИКЛИК: Децентралізація та затримки в аналітиці
До впровадження рішення клієнти використовували різні системи для збору і аналізу даних, включаючи бДо впровадження системи дані клієнта були розпорошені між ізольованими базами, API та Excel-таблицями. Це призводило до:
- Інформаційного вакууму: Керівництво не мало єдиного джерела інформації для прийняття рішень.
- Високих трудовитрат: Дані зводилися вручну, що займало багато часу.
- Низької актуальності: Звіти відображали минулі періоди без можливості моніторингу в реальному часі.
- Ризику помилок: Людський фактор при копіюванні даних викривляв показники.
Що саме ми змінили (до/після):
| Показник | До впровадження | Після впровадження |
| Збір даних | Ручний (Excel, вивантаження з API) | Повністю автоматизований (ETL) |
| Швидкість звіту | 2-3 дні на тиждень | У реальному часі (On-demand) |
| Повнота картини | Розрізнені звіти по відділах | Наскрізна аналітика всієї компанії |
| Людський фактор | Високий ризик помилок | Гарантована точність алгоритмів |
РЕЗУЛЬТАТ: Інструменти прийняття рішень
Замість статичних звітів бізнес отримав інтерактивні дашборди для моніторингу:
- LTV та Retention: Аналіз поведінки та життєвого циклу користувачів.
- P&L у реальному часі: Миттєвий контроль фінансових та операційних результатів.
- Ефективність інфраструктури: Моніторинг продуктивності систем та відмовостійкості.
- KPI-трекінг: Автоматичне відстеження відхилень від плану в розрізі департаментів.
Підсумок: Час на підготовку аналітики скоротився до мінімуму, а швидкість реакції менеджменту на ринкові зміни зросла в рази.
Результати
Дашборди включають аналітику для різноманітних напрямків:
- Social analytics: аналіз поведінки користувачів і engagement
- Health analytics: аналіз медичних і операційних показників
- Crypto analytics: аналіз транзакцій, обсягів і активності користувачів
- Smart home analytics: аналіз IoT даних і активності пристроїв
- Sport analytics: аналіз продуктивності і статистики
Технологічний стек
- Microsoft Power BI
- Power BI Service
- Power BI Report Server
- MS SQL Server
- PostgreSQL
- Azure Cloud
- Python
- ETL / ELT pipelines
- REST API
- DAX
- Power Query
Впровадження аналітичної платформи дозволило клієнтам значно підвищити ефективність управління і отримати повний контроль над бізнес-процесами.
“Solution UA створили для нас централізовану аналітичну систему, яка значно підвищила прозорість наших операцій і дозволила отримувати доступ до критично важливих показників у реальному часі. Команда продемонструвала високий рівень експертизи у створенні складних Power BI рішень, інтеграції різних джерел даних і побудові масштабованої аналітичної архітектури.“
– Head of Analytics, NDA
Обговоримо ваш проєкт
Опишіть ваш запит, і ми допоможемо визначити оптимальну архітектуру та підхід до реалізації. Ми запропонуємо рішення, яке відповідатиме вашим цілям і забезпечить стабільну роботу та масштабування.